AI動画のアクションが物足りない理由

SNSで、AIが作った動画が流れてきました。マイケル・ジャクソンが誰かと戦っているやつです。

よくできていました。動きも滑らかだし、顔も似ている。

ただ、彼が右手で殴ったあと——顔の横、耳の脇あたりで、手をパッと開いた。

それはマイケル・ジャクソンの癖ではありません。

ジャン＝クロード・ヴァン・ダムの癖です。

学習元は、癖に出る

私はマイケル・ジャクソンの動きの癖をそれなりに知っています。そしてヴァン・ダムの癖も知っています。だから混ざった瞬間に分かりました。

「これ、『ブラッドスポーツ』を参照したでしょう」と。

面白いのは、顔でも声でもポーズでもなく、"癖"でバレたということです。殴ったあとに手を開く——本人以外は誰も意識していない、たった一瞬の所作。そこに学習元が出てしまう。

AIは対象の特徴は真似できます。でも別人の癖まで一緒に持ってきてしまう。そしてそれは、その人を見続けてきた人間には分かる。

ここからが本題です。

AIのアクション動画を見て「なんか物足りない」と感じたことがある人は多いと思います。その正体は「間合い」です。

私は10代からアクションスタントを学び、アクション演出を学んできました。その目で見ると、AIの作るアクションには具体的におかしい点があります。

① 距離が近すぎる

普通なら、そこで殴りに行かない——という距離で、殴りに行っている。蹴りに行っている。

実際の身体では、その距離では力が乗りません。当たっても効かない。だから人はその距離で打たない。でもAIは打ちます。「殴る動作」と「その距離」の関係を、身体として持っていないからです。

② 腰が入っていない

蹴りも、腰を一個前に出せば、もっと深く刺さるし、強く入ります。 そういう蹴りを、AIはあまり出してくれない。

見た目は蹴っている。でも体重が乗っていない。だから「動いてはいるが、効いていない」映像になります。

つまりAIが再現できていないのは、動きの形ではなく、なぜその距離で、その足を出すのかという理屈です。

もうひとつ、面白いことに気づきました。

AIのアクションは、クローズアップの寄りを多用します。パンチが当たる瞬間の寄り、受けた側の顔の寄り。それをバンバンと積み上げていく。

これ、正統なカット割りではありません。カットを「ダイジェスト」で並べているんです。「殴った」「受けた」という点だけを繋いでいる。

見ていて既視感がありました。80年代のサモ・ハンが、予算のない時にやっていた撮り方です。

長い動きを一連で見せられないとき、寄りで点を作って繋ぐ。これはこれで技術で、成立させられるのは凄いことです。

だからAIは、「ごまかす方法」も学習しているのだと思います。それは能力です。ただ同時に、限界の在り処でもあります。

（ネット上の作例を見ていると、ユエン・ウーピン監督『アイアンモンキー』のアクションを参照したのでは、と思うものが多い。屋根の上を逃げていくカットの作り方などに、それを感じます）

正直に書くと、私はAIの「神バトル動画」を面白いと思って見ることもあります。技術としては本当にすごい。

でも、素晴らしいアクションをリファレンスにしても、そこには到達できていない。80年代・90年代のジャッキー・チェンや、ジェット・リーの映画には、まだ届いていません。

そして最近、こう思うようになりました。

AIがそこへ到達しようとしていること自体が、人間の探究心の凄さの証明なのではないか、と。

マイケル・ジャクソンやジャッキー・チェンといった人たちが、狂気じみた執念で積み上げてきたものがある。だからAIはそれを目指すわけです。目指す対象になっている時点で、その人たちがどれだけのものを作ったか、という話になる。

エンターテインメントという言葉は、「おもてなし」という意味です。

あの人たちがやっていたのは、身体を張ったおもてなしでした。その水準に、AIはまだ敵わない。

AIのアクションを見るのが嫌いなわけではありません。むしろ、見るたびに元の映画を見返したくなります。それは悪いことではないと思っています。